Apakah itu YOLO ? yolo merupakan singkatan dari You Only Look Once (YOLO) yang merupakan salah satu framework untuk melakukan Algoritma Deep Learning (DNN) Object Detection, competitornya ada beberapa diantaranya R-CNN (Recuring CNN), SSD (singleshort detector), Darknet.
Berikut 4 langkah praktis untuk melakukan training dengan yolo8
1.Persiapan dataset
a.download sample gambar untuk training :
b.download labeling tools:
https://github.com/HumanSignal/labelImg
atau via PIP:
pip install labelimg
tutorial cara pelabelan:
https://www.visiongeek.io/2019/10/preparing-custom-dataset-for-training-yolo-object-detector.html
c.proses pelabelan
labelImg D:\dnn-ocr\test2\datasets\test\images\test classes.txt
2.install yolo
https://docs.ultralytics.com/quickstart/#conda-docker-image
3.membuat configurasi training test.yaml
4. proses training dan test deteksi
referensi:
https://github.com/ultralytics/ultralytics
https://www.visiongeek.io/2019/10/preparing-custom-dataset-for-training-yolo-object-detector.html
https://towardsdatascience.com/math-neural-network-from-scratch-in-python-d6da9f29ce65
https://www.youtube.com/watch?v=gRAyOPjQ9_s
https://www.youtube.com/watch?v=zSda1AoUTkc
https://medium.com/ibm-data-ai/faster-r-cnn-vs-yolo-vs-ssd-object-detection-algorithms-18badb0e02dc
https://www.mdpi.com/2075-1702/11/7/677